Mettez en œuvre des applications React robustes avec des stratégies de réessai d'Error Boundary. Apprenez à récupérer automatiquement des erreurs et à améliorer l'expérience utilisateur.
Stratégie de Réessai des Error Boundaries React : Récupération Automatique des Erreurs
Construire des applications React robustes et conviviales nécessite une attention particulière à la gestion des erreurs. Des erreurs inattendues peuvent entraîner une expérience utilisateur frustrante et potentiellement perturber des fonctionnalités critiques de l'application. Bien que les Error Boundaries de React offrent un mécanisme pour intercepter les erreurs avec élégance, elles n'offrent pas intrinsèquement un moyen de s'en remettre automatiquement. Cet article explore comment implémenter une stratégie de réessai au sein des Error Boundaries, permettant à votre application de tenter automatiquement de récupérer des erreurs transitoires et d'améliorer la résilience globale pour un public mondial.
Comprendre les Error Boundaries React
Les Error Boundaries React sont des composants React qui interceptent les erreurs JavaScript partout dans leur arborescence de composants enfants, journalisent ces erreurs et affichent une interface utilisateur de repli au lieu de faire planter l'application entière. Elles sont un outil crucial pour prévenir les défaillances catastrophiques et maintenir une expérience utilisateur positive. Cependant, les Error Boundaries, par défaut, ne fournissent qu'un moyen d'afficher une interface utilisateur de repli après qu'une erreur s'est produite. Elles ne tentent pas de résoudre automatiquement le problème sous-jacent.
Les Error Boundaries sont généralement implémentées comme des composants de classe qui définissent les méthodes de cycle de vie static getDerivedStateFromError() et componentDidCatch().
static getDerivedStateFromError(error): Cette méthode statique est invoquée après qu'une erreur a été levée par un composant descendant. Elle reçoit l'erreur qui a été levée comme argument et doit retourner une valeur pour mettre à jour l'état du composant afin d'indiquer qu'une erreur s'est produite.componentDidCatch(error, info): Cette méthode de cycle de vie est invoquée après qu'une erreur a été levée par un composant descendant. Elle reçoit l'erreur qui a été levée et un objet contenant des informations sur le composant qui a levé l'erreur. Elle peut être utilisée pour journaliser les erreurs ou effectuer des effets secondaires.
Exemple : Implémentation Basique d'une Error Boundary
class ErrorBoundary extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
hasError: false
};
}
static getDerivedStateFromError(error) {
// Mettez à jour l'état pour que le prochain rendu affiche l'interface utilisateur de repli.
return {
hasError: true
};
}
componentDidCatch(error, info) {
// Exemple "componentStack":
// in ComponentThatThrows (created by App)
// in div (created by App)
// in App
console.error("Error caught by ErrorBoundary:", error, info.componentStack);
// Vous pouvez également journaliser l'erreur dans un service de rapport d'erreurs
// logErrorToMyService(error, info.componentStack);
}
render() {
if (this.state.hasError) {
// Vous pouvez afficher n'importe quelle interface utilisateur de repli personnalisée
return Quelque chose s'est mal passé. Veuillez réessayer plus tard.
;
}
return this.props.children;
}
}
export default ErrorBoundary;
Le Besoin d'une Stratégie de Réessai
De nombreuses erreurs rencontrées dans les applications web sont de nature transitoire. Ces erreurs peuvent être causées par des problèmes de réseau temporaires, des serveurs surchargés ou des limites de débit imposées par des API externes. Dans ces cas, le simple affichage d'une interface utilisateur de repli n'est pas la solution optimale. Une approche plus conviviale consiste à relancer automatiquement l'opération qui a échoué, résolvant potentiellement le problème sans nécessiter d'intervention de l'utilisateur.
Considérez ces scénarios :
- Instabilité Réseau : Un utilisateur dans une région avec une connectivité internet peu fiable pourrait rencontrer des erreurs réseau intermittentes. Relancer les requêtes API échouées peut améliorer significativement son expérience. Par exemple, un utilisateur à Jakarta, en Indonésie, ou à Lagos, au Nigeria, pourrait fréquemment rencontrer des latences réseau.
- Limites de Débit des API : Lors de l'interaction avec des API externes (par exemple, la récupération de données météorologiques d'un service météorologique mondial, le traitement de paiements via une passerelle de paiement comme Stripe ou PayPal), le dépassement des limites de débit peut entraîner des erreurs temporaires. Relancer la requête après un délai peut souvent résoudre ce problème. Une application traitant un volume élevé de transactions pendant les heures de pointe, courant lors des ventes du Black Friday dans le monde entier, pourrait atteindre les limites de débit.
- Surcharge Temporaire du Serveur : Un serveur pourrait être temporairement surchargé en raison d'un pic de trafic. Relancer la requête après un court délai donne au serveur le temps de récupérer. C'est un scénario courant lors des lancements de produits ou des événements promotionnels dans le monde entier.
L'implémentation d'une stratégie de réessai au sein des Error Boundaries permet à votre application de gérer avec élégance ces types d'erreurs transitoires, offrant une expérience utilisateur plus fluide et plus résiliente.
Implémentation d'une Stratégie de Réessai au sein des Error Boundaries
Voici comment vous pouvez implémenter une stratégie de réessai au sein de vos Error Boundaries React :
- Suivre l'État d'Erreur et les Tentatives de Réessai : Modifiez votre composant Error Boundary pour suivre si une erreur s'est produite et le nombre de tentatives de réessai.
- Implémenter une Fonction de Réessai : Créez une fonction qui tente de re-rendre l'arborescence de composants enfants ou de ré-exécuter l'opération qui a causé l'erreur.
- Utiliser
setTimeoutpour les Réessais Retardés : UtilisezsetTimeoutpour planifier les réessais avec un délai croissant (backoff exponentiel) afin d'éviter de surcharger le système. - Limiter le Nombre de Réessais : Implémentez une limite maximale de réessais pour éviter les boucles infinies si l'erreur persiste.
- Fournir un Retour Utilisateur : Affichez des messages informatifs à l'utilisateur, indiquant que l'application tente de récupérer d'une erreur.
Exemple : Error Boundary avec Stratégie de Réessai
import React from 'react';
class ErrorBoundaryWithRetry extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
hasError: false,
error: null,
errorInfo: null,
retryCount: 0
};
this.retry = this.retry.bind(this);
}
static getDerivedStateFromError(error) {
// Mettez à jour l'état pour que le prochain rendu affiche l'interface utilisateur de repli.
return {
hasError: true,
error: error
};
}
componentDidCatch(error, info) {
// Vous pouvez également journaliser l'erreur dans un service de rapport d'erreurs
console.error("Error caught by ErrorBoundary:", error, info.componentStack);
this.setState({
errorInfo: info
});
this.retry();
}
retry() {
const maxRetries = this.props.maxRetries || 3; // Permet de configurer le nombre maximal de réessais
const delayBase = this.props.delayBase || 1000; // Permet de configurer le délai de base
if (this.state.retryCount < maxRetries) {
const delay = delayBase * Math.pow(2, this.state.retryCount); // Backoff exponentiel
this.setState(prevState => ({
retryCount: prevState.retryCount + 1
}), () => {
setTimeout(() => {
this.setState({
hasError: false,
error: null,
errorInfo: null
}); // Réinitialise l'état d'erreur pour déclencher un nouveau rendu
}, delay);
});
} else {
// Nombre maximal de réessais atteint, affiche le message d'erreur
console.warn("Nombre maximal de réessais atteint pour ErrorBoundary.");
}
}
render() {
if (this.state.hasError) {
// Vous pouvez afficher n'importe quelle interface utilisateur de repli personnalisée
return (
Quelque chose s'est mal passé.
Erreur : {this.state.error && this.state.error.toString()}
Tentative de réessai : {this.state.retryCount}
{this.state.retryCount < (this.props.maxRetries || 3) ? (
Nouvel essai dans {this.props.delayBase ? this.props.delayBase * Math.pow(2, this.state.retryCount) : 1000 * Math.pow(2, this.state.retryCount)}ms...
) : (
Nombre maximal de tentatives de réessai atteint. Veuillez réessayer plus tard.
)}
{this.state.errorInfo && this.props.debug &&
{this.state.errorInfo.componentStack}
}
);
}
return this.props.children;
}
}
export default ErrorBoundaryWithRetry;
Explication :
- Le composant
ErrorBoundaryWithRetrysuit l'étathasError, l'erreur elle-même, les informations d'erreur et leretryCount. - La fonction
retry()planifie un nouveau rendu des composants enfants après un délai, en utilisant un backoff exponentiel. Le délai augmente à chaque tentative de réessai (1 seconde, 2 secondes, 4 secondes, etc.). - La prop
maxRetries(par défaut 3) limite le nombre de tentatives de réessai. - Le composant affiche un message convivial indiquant qu'il tente de récupérer.
- La prop
delayBasevous permet d'ajuster le délai initial. - La prop `debug` permet l'affichage de la pile des composants dans `componentDidCatch`.
Utilisation :
import ErrorBoundaryWithRetry from './ErrorBoundaryWithRetry';
function MyComponent() {
// Simuler une erreur
const [shouldThrow, setShouldThrow] = React.useState(false);
if (shouldThrow) {
throw new Error("Erreur simulée !");
}
return (
Ceci est un composant qui pourrait lever une erreur.
);
}
function App() {
return (
);
}
export default App;
Bonnes Pratiques pour les Stratégies de Réessai
Lors de l'implémentation d'une stratégie de réessai, considérez les bonnes pratiques suivantes :
- Backoff Exponentiel : Utilisez le backoff exponentiel pour éviter de surcharger le système. Augmentez le délai entre les réessais pour donner au serveur le temps de récupérer.
- Jitter (Gigue) : Ajoutez une petite quantité d'aléatoire (gigue) au délai de réessai pour empêcher plusieurs clients de réessayer exactement au même moment, ce qui pourrait exacerber le problème.
- Idempotence : Assurez-vous que les opérations que vous réessayez sont idempotentes. Une opération idempotente peut être exécutée plusieurs fois sans modifier le résultat au-delà de l'application initiale. Par exemple, la lecture de données est idempotente, mais la création d'un nouvel enregistrement pourrait ne pas l'être. Si la création d'un nouvel enregistrement n'est *pas* idempotente, vous avez besoin d'un moyen de vérifier si l'enregistrement existe déjà pour éviter les données en double.
- Modèle de Disjoncteur (Circuit Breaker) : Envisagez d'implémenter un modèle de disjoncteur pour éviter de relancer indéfiniment des opérations échouées. Après un certain nombre d'échecs consécutifs, le disjoncteur s'ouvre, empêchant d'autres réessais pendant un certain temps. Cela peut aider à protéger votre système contre les défaillances en cascade.
- Journalisation et Surveillance : Journalisez les tentatives de réessai et les échecs pour surveiller l'efficacité de votre stratégie de réessai et identifier les problèmes potentiels. Utilisez des outils comme Sentry, Bugsnag ou New Relic pour suivre les erreurs et les performances.
- Expérience Utilisateur : Fournissez un retour clair et informatif à l'utilisateur pendant les tentatives de réessai. Évitez d'afficher des messages d'erreur génériques qui ne fournissent aucun contexte. Informez l'utilisateur que l'application tente de récupérer d'une erreur. Envisagez d'ajouter un bouton de réessai manuel au cas où les réessais automatiques échoueraient.
- Configuration : Rendez les paramètres de réessai (par exemple,
maxRetries,delayBase) configurables via des variables d'environnement ou des fichiers de configuration. Cela vous permet d'ajuster la stratégie de réessai sans modifier le code. Considérez les configurations globales, telles que les variables d'environnement, qui permettent de modifier les configurations à la volée sans avoir besoin de recompiler l'application, ce qui permet d'effectuer des tests A/B de différentes stratégies de réessai ou de s'adapter à différentes conditions réseau dans différentes parties du monde.
Considérations Globales
Lors de la conception d'une stratégie de réessai pour un public mondial, tenez compte des facteurs suivants :
- Conditions Réseau : La connectivité réseau peut varier considérablement selon les régions. Les utilisateurs dans des zones où l'accès à internet est peu fiable pourraient rencontrer des erreurs plus fréquentes. Ajustez les paramètres de réessai en conséquence. Par exemple, les applications desservant des utilisateurs dans des régions connues pour leur instabilité réseau, comme les zones rurales ou les pays en développement, pourraient bénéficier d'un
maxRetriesplus élevé ou d'undelayBaseplus long. - Latence : Une latence élevée peut augmenter la probabilité de timeouts et d'erreurs. Tenez compte de la latence entre votre application et les services dont elle dépend. Par exemple, un utilisateur accédant à un serveur aux États-Unis depuis l'Australie connaîtra une latence plus élevée qu'un utilisateur aux États-Unis.
- Fuseaux Horaires : Tenez compte des fuseaux horaires lors de la planification des réessais. Évitez de relancer des opérations pendant les heures de pointe dans des régions spécifiques. Les fournisseurs d'API peuvent connaître des heures de pointe de trafic différentes dans différentes parties du monde.
- Disponibilité des API : Certaines API peuvent subir des pannes régionales ou des fenêtres de maintenance. Surveillez la disponibilité des API et ajustez votre stratégie de réessai en conséquence. Vérifiez régulièrement les pages d'état des API tierces sur lesquelles votre application repose pour identifier les pannes régionales potentielles ou les fenêtres de maintenance.
- Différences Culturelles : Gardez à l'esprit les différents contextes culturels de votre public mondial. Certaines cultures pourraient être plus tolérantes aux erreurs que d'autres. Adaptez vos messages d'erreur et vos retours utilisateurs pour qu'ils soient culturellement sensibles. Évitez un langage qui pourrait être déroutant ou offensant pour les utilisateurs de différentes cultures.
Bibliothèques de Réessai Alternatives
Bien que vous puissiez implémenter une stratégie de réessai manuellement, plusieurs bibliothèques peuvent simplifier le processus :
axios-retry: Un plugin pour le client HTTP Axios qui relance automatiquement les requêtes échouées.p-retry: Une fonction de réessai basée sur les promesses pour Node.js et le navigateur.retry: Une bibliothèque de réessai à usage général pour Node.js.
Ces bibliothèques offrent des fonctionnalités telles que le backoff exponentiel, la gigue et les modèles de disjoncteur, facilitant l'implémentation de stratégies de réessai robustes. Cependant, l'intégration directe de celles-ci dans l'Error Boundary peut encore nécessiter un codage personnalisé, car l'Error Boundary gère la *présentation* de l'état d'erreur.
Conclusion
L'implémentation d'une stratégie de réessai au sein des Error Boundaries React est cruciale pour construire des applications résilientes et conviviales. En tentant automatiquement de récupérer des erreurs transitoires, vous pouvez améliorer significativement l'expérience utilisateur et prévenir les défaillances catastrophiques. N'oubliez pas de considérer les meilleures pratiques telles que le backoff exponentiel, la gigue et les modèles de disjoncteur, et d'adapter votre stratégie aux besoins spécifiques de votre public mondial. En combinant les Error Boundaries avec un mécanisme de réessai robuste, vous pouvez créer des applications React plus fiables et adaptables aux conditions en constante évolution d'Internet.
En planifiant et en mettant en œuvre avec soin une stratégie complète de gestion des erreurs, vous pouvez vous assurer que vos applications React offrent une expérience utilisateur positive et fiable, quel que soit l'endroit où se trouvent vos utilisateurs ou les conditions réseau qu'ils rencontrent. L'utilisation de ces stratégies réduit non seulement la frustration des utilisateurs, mais diminue également les coûts de support et améliore la stabilité globale de l'application.